Cálculo De La Media Móvil Exponencial

EMA 8211 Cómo calcularlo Calculando el Promedio Móvil Exponencial - un Tutorial El promedio móvil Exponetial (EMA para abreviar) es uno de los indicadores más utilizados en el análisis técnico de hoy. Pero ¿cómo lo calculas tú mismo, usando un papel y una pluma o un 8211 plan de hoja de cálculo de su elección. Permite averiguar en esta explicación del cálculo EMA. Calculando el promedio móvil exponencial (EMA) es por supuesto hecho automáticamente por la mayoría de comercio y software de análisis técnico por ahí hoy. Aquí está cómo calcularlo manualmente que también agrega a la comprensión en cómo trabaja. En este ejemplo calcularemos EMA para el precio de una acción. Queremos un EMA de 22 días que es un marco de tiempo bastante común para una EMA larga. La fórmula para calcular EMA es la siguiente: EMA Precio (t) k EMA (y) (1 8211 k) t hoy, y ayer, N número de días en EMA, k 2 / (N1) Utilice los siguientes pasos para calcular un EMA de 22 días: 1) Comience por calcular k para el período de tiempo dado. 2 / (22 1) 0,0869 2) Agregue los precios de cierre de los primeros 22 días juntos y divídelos por 22. 3) Ahora ya está listo para empezar a obtener el primer día EMA tomando los siguientes días (día 23) precio de cierre Multiplicado por k. Luego multiplique los días anteriores moviendo el promedio por (1-k) y agregue los dos. 4) Hacer el paso 3 una y otra vez para cada día que sigue para obtener la gama completa de EMA. Esto, por supuesto, puede ser puesto en Excel o algún otro software de hoja de cálculo para hacer el proceso de cálculo EMA semiautomático. Para darle una vista algorítmica sobre cómo esto se puede lograr, vea a continuación. Flotante público CalculateEMA (float todaysPrice, float numberOfDays, flotante EMAYesterday) float k 2 / (numberOfDays 1) return todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Este método normalmente se llamaría desde un bucle a través de sus datos, pareciendo algo así: foreach DailyRecord sdr en DataRecords) // llama al cálculo EMA calculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) // pone el ema calculado en una matriz memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) // asegura que yesterdayEMA se llena Con la EMA que utilizamos esta vez en torno a yesterdayEMA ema Tenga en cuenta que se trata de código psuedo. Normalmente necesitará enviar el valor CERRADO de ayer como yesterdayEMA hasta que el yesterdayEMA se calcula a partir de EMA de hoy. Eso está sucediendo sólo después de que el bucle ha ejecutado más días que el número de días que ha calculado su EMA para. Para un EMA de 22 días, es sólo en el momento 23 en el bucle y posteriormente que el ema ema yesterdayEMA es válido. Esto no es gran cosa, ya que necesitará datos de por lo menos 100 días de negociación para un EMA de 22 días para ser válido. Un indicador comúnmente utilizado es el promedio móvil exponencial (EMA), que se puede superponer en un gráfico de barras de la misma manera que un SMA. La EMA también se utiliza como base para otros indicadores, como el indicador MACD (media convergence divergence). Aunque el cálculo para una EMA parece un poco desalentador, en la práctica es simple. De hecho, it8217s más fácil de calcular que un SMA, y además, su paquete de gráficos lo hará por usted. (EMA ayer x (1 8211 K)) N la longitud de la EMA Precio hoy el precio actual de cierre EMA ayer el valor EMA anterior EMA hoy el valor EMA actual El comienzo de la EMA El cálculo se maneja de una de dos maneras. Puede empezar por crear un promedio simple del primer número fijo (N) de períodos y utilizar ese valor para sembrar el cálculo EMA, o puede usar el primer punto de datos (normalmente el precio de cierre) como semilla y luego calcular el EMA a partir de ese momento. Los comerciantes manejan ambas cosas. Es el método utilizado para calcular las cantidades de EMA, que muestra un cálculo EMA de nueve días para Intel a lo largo de mayo de 2008. El valor de EMA para el 1 de mayo se sembró con el precio de cierre de ese día de 22.81. El cálculo actual EMA comienza con el precio de cierre del 2 de mayo. Para la comparación, aquí es un cálculo de SMA para ilustrar la diferencia entre un EMA y un SMA. En este ejemplo, la EMA no muestra el mismo retraso de nueve días al inicio de la tabla como SMA. Observe que los resultados de los cálculos del promedio móvil también difieren. Los datos EMA se muestran como una línea oscura sólida. Para la comparación, los datos de SMA también se trazan usando una línea más ligera. Crédito: Carta cortesía de StockCharts Buenas noticias Usted no tiene que hacer este cálculo usted mismo. StockCharts puede calcularlo automáticamente para usted. You8217ll encontrará la media móvil exponencial como una de las superposiciones en los atributos de gráfico. Seleccione el tipo de superposición que desea, como Moving Avg (exp) y, a continuación, introduzca el número de períodos. La media móvil exponencial se genera automáticamente en su gráfico. Media móvil exponencial La media móvil exponencial El promedio móvil exponencial difiere de un promedio móvil simple tanto por el método de cálculo como por la forma en que se ponderan los precios. El Promedio Móvil Exponencial (abreviado a las iniciales EMA) es efectivamente un promedio móvil ponderado. Con la EMA, la ponderación es tal que los precios de los días recientes se dan más peso que los precios más antiguos. La teoría detrás de esto es que los precios más recientes se consideran más importantes que los viejos precios, particularmente porque un promedio simple a largo plazo (por ejemplo 200 días) coloca el peso igual en los datos del precio que es sobre 6 meses de viejo y podría ser pensado De como un poco fuera de fecha. El cálculo de la EMA es un poco más complejo que el promedio móvil simple, pero tiene la ventaja de que no se tiene que mantener un gran registro de datos que cubran todos y cada uno de los precios de cierre de los últimos 200 días (o por muchos días) . Todo lo que necesita son la EMA para el día anterior y el precio de cierre de hoy para calcular la nueva media móvil exponencial. Cálculo del exponente Inicialmente, para el EMA, se necesita calcular un exponente. Para comenzar, tome el número de días EMA que desea calcular y agregue uno al número de días que está considerando (por ejemplo, para un promedio móvil de 200 días, agregue uno para obtener 201 como parte del cálculo). Bueno, llame a Days1. Luego, para obtener el exponente, simplemente tome el número 2 y divídelo por Days1. Por ejemplo, el exponente para un promedio móvil de 200 días sería: 2 201. Que es igual a 0.01 Cálculo completo si el promedio móvil exponencial Una vez que hemos obtenido el exponente, todo lo que necesitamos ahora son dos más bits de información que nos permitan realizar el cálculo completo . El primero es la media móvil exponencial de los ayeres. Bueno, supongamos que ya sabemos esto como lo habríamos calculado ayer. Sin embargo, si usted ya no es consciente de EMA ayer, puede comenzar por calcular la media móvil simple para ayer, y utilizar esto en lugar de la EMA para el primer cálculo (es decir, el cálculo de hoy) de la EMA. Entonces mañana usted puede utilizar el EMA que usted calculó hoy, y así sucesivamente. La segunda pieza de información que necesitamos es el precio de cierre de hoy. Supongamos que queremos calcular el promedio móvil de 200 días Exponencial para una acción o acción que tiene un EMA anterior de 120 peniques (o centavos) y un precio de cierre actual de 136 peniques. El cálculo completo es siempre el siguiente: Promedio móvil actual exponencial (precios de cierre de los días actuales x Exponente) (días anteriores EMA x (1- Exponente)) Así, utilizando las figuras de ejemplo anteriores, EMA de 200 días sería: (136 x 0.01 ) (120 x (1- 0.01)) que equivale a una EMA para hoy de 120.16.